情感是人類感知系統的重要組成部分，而視覺注意力系統是駕駛者訊息感知的基礎。
在能夠解釋交通事故根本原因的眾多因素當中，人為因素是可預防的道路交通事故的重要原因。
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當駕駛者涉入訊息的處理時，他的注意力資源就會耗盡。
駕駛者大約90%的當前交通狀況訊息是透過視力提供的。然而，視覺機制只負責大約1.5度角。注意力分配不當引起的交通事故佔25%。
數十年來對與道路車禍相關的因素進行了研究，並且得出結論，認為駕駛者行為是主要的促成因素。
駕駛行為跟人駕駛車輛時的駕駛習慣有關。一個人的駕駛方式一般是有意識地進行的。
駕駛員從事危險駕駛行為的意願，取決於他們對執行此類行為所涉及的危險感知。
道路安全是當今最實際即最具挑戰性的研究領域之一，因為道路死亡人數逐年增加，對社會及經濟產生了巨大影響。
了解駕駛者在道路上發生某些事件時的行為，對於降低事故率，改善交通阻塞是重要的。
現今有多項科技能夠檢測駕駛者疲勞，並且有顯著降低事故發生的可能性。
司機在旅途中的性格特徵及駕駛風險等級。
根據估計，人為因素大約是90%的道路交通事故的單一原因或主要原因。
先進駕駛輔助系統的科技，依賴車載端感測器的收集，以及理解來自駕駛和道路環境的正確訊息，以便正常運作。
運輸需求的快速增長，對於人和貨物而言，訊息及通訊科技的發展，以至於有關運輸領域的新標準。
汽車事故仍然對公共安全持續威脅。
隨著社會的發展，道路上的車輛越來越多，而駕駛環境也越來越複雜。
先進駕駛輔助系統有效地改善了駕駛者在道路上的行為，並且幫助減少了車禍事故。
在美國，老齡駕駛者過度捲入車禍，導致駕駛者死亡的情況越來越嚴重。在2010年至2019年期間，65歲以上駕駛者的死亡總人數增幅最大，達到 33.5%。
先進駕駛輔助系統被稱為基於車輛的智慧安全系統。
智慧移動是一個新興概念，在未來幾年將變得越來越重要，智慧移動牽涉到貨物及人員的運輸，而我們的重點是放在人員運輸，特別是當中的先進駕駛輔助系統，在未來將會發揮其作用，以輔助駕駛者，幫助車輛實現最大限度的自動化。
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