變革供應鏈物流：人工智慧如何重塑運輸效率。

物流運輸從起點倉庫到最終倉庫的過程中，難免會出現銜接問題，造成運輸物資的損失。然而物料出庫後會從專線存儲點運輸至指定專線點，期間可能有多家物流公司負責運輸，運輸環節之間也可能存在銜接問題。因此，供應鏈物流應進行人工智慧建置和創新，盡可能減少中間物流環節，使供應鏈物流運輸更加高效、保證準確性，以避免物料在運輸途中損壞。

當供應鏈物流與人工智慧充分整合時，根據製造商和供應商的地理位置、實際運營成本、倉庫建設等諸多要素，利用大數據進行綜合分析，避免主觀因素的影響綜合考慮選址因素，並且根據長期戰略規劃優化最終選址結果。實現智慧倉儲後，貨物存儲管理逐漸具備集裝箱化、自動化的特點。貨物儲運集裝箱採用人工智慧，所有貨物均可通過托盤進行點對點運輸。減少運輸過程中的中間工序也可以提高了物料周轉率。

「根據 Facts and Factors，預計從 2023 年到 2030 年，全球物流市場將以每年 17.1% 左右的速度擴張。就收入而言，2022 年全球物流市場規模估計接近 40.9 億美元，預計將達到到2030 年將達到120.9 億美元。從地區角度來看，預計亞太地區物流市場在評估期間的複合年增長率最高。」

科技正在成為當今生活中不可或缺的重要組成部分，有多種因素推動並且促成了這個變化。事實上，人工智慧作為一種敏捷的創新對物流產業有很多好處，比如說節省成本，因為人工智慧技術更便宜，因為它們在物流領域提供更快、更高品質、可靠和持久的解決方案。透過增加收入和提高速度來增加收入，這是物流和運輸環境中的一個重要方面。最重要的是，提高靈活性在物流環境中是非常寶貴的資產，在高峰時期尤其重要。

如今，快遞物流公司已進入轉型的新階段。引領物流行業爆炸性裂變的不僅僅是模式和資本，還有人工智慧、雲端計算等新興技術。 隨著人工智慧技術的日益普及，許多現代物流公司嘗試利用人工智慧技術來優化物流環節，提高物流效率。

在這個物流產業劇變的時代，無人物流中心、無人機跨海送貨、物流倉庫紛紛湧現。隨著電子商務的快速發展，快遞產業呈現爆發式增長。

人工智慧可以增強客戶體驗。它可以透過個性化來改變和改善物流合作夥伴與其客戶之間的關係。例如，DHL Parcel 與亞馬遜的合作就是個性化客戶體驗的絕佳範例。在這種情況下，快遞公司提供了基於語音的服務來跟踪包裹，然後使用亞馬遜的Alexa-Powered Echo獲取貨運信息。

此外，人工智慧還有其他優勢可以改善物流行業，包括為提高供應鏈管理的生產力提供見解，能夠分析大量數據，從而提高需求預測的準確性，改善供應商選擇提高供應商關係管理的有效性，改善工廠調度和生產計劃。