當駕駛者涉入訊息的處理時，他的注意力資源就會耗盡。

駕駛者大約90%的當前交通狀況訊息是透過視力提供的。然而，視覺機制只負責大約1.5度角。注意力分配不當引起的交通事故佔25%。

駕駛時注意力不集中會導致嚴重的交通事故，可能會導致人員重傷甚至死亡。「根據世界衛生組織出，每年有將近135萬人死於交通事故，其中一半以上是行人、騎自行車的人，以及騎機車的人。」

「尤其是，根據巴西交通醫學協會指出，打瞌睡是交通事故的主要原因，約佔交通事故的42%。」過度飲酒及疲勞可能與駕駛時的打瞌睡有關係，年輕人及男性出現打瞌睡會導致更大的事故風險。

根據國家公路交通安全管理局報導，交通事故的主要原因之一是分心駕駛。在2018年，受分心影響的車禍佔致命車禍的8%，受傷車禍為15%。

許多因素都會影響駕駛者的注意力，比如說，使用手機、與車載訊息息系統互動、使用音樂播放器、飲食、整理頭髮、檢查妝容，以及陷入沉思。所以說，對於駕駛者執行的任務，他們可能會在手動、視覺及精神上分心。

當駕駛者想一些與他們的車輛操控本分無關的事情時，就會發生認知分心，比如做白日夢，或者只是陷入沉思。而這些干擾中的任何一種都會單獨，或與其他形式的干擾一起影響駕駛者的表現。

從一些研究得出結論，分心駕駛者的表現會透過增加剎車頻率、煞車反應，以增加車禍風險。分心導致駕駛者注意力不集中的特徵，是他們選擇參與操縱車輛不必要的次要任務。

它的發生是因為注意力不集中，即為沒有注意，或者注意到某事、某些情況。當駕駛者在任何時間從事次要任務、表現出中度至重度困倦的症狀，或將視線從前方道路上移開時，即為駕駛者注意力不集中。

當疲勞引起注意力不集中時，可能會因為困倦及表現不佳等多種情況而發生。這意味著，疲勞檢測執行起來更加複雜，因為它有不同類型的定義，比如說，身體疲勞、中樞神經系統疲勞，以及精神疲勞。

對於這些類型中的每一種，檢測系統都會考慮到一個，或者多個注意準則。比如說，打哈欠、眨眼的比例、反應遲鈍、易怒、神智不清、頭部運動等。駕駛者注意力不集中的發生率通常會受到外部，或內部因素的影響。

前者可以包括街道上的任何運動、行人、車輛音響系統、車內乘客、手機，或者其他與駕駛員無關的情況。而後者與生理情況有關，可能會因疲勞、藥物，或任何其他情況，比如說，干擾駕駛者在駕駛車輛時的注意力。