人工智慧物流：新加坡郵政如何增強最後一英里遞送。

將特定產品運輸到最終客戶，或特定銷售點的最後一哩，通常被稱為處理所有訂單過程中最重要的要素。最後一公里的訂單配送是最重要的物流流程。最後一公里物流是指供應鏈中的運輸環節，將貨物從最後一個運輸點運送到終點或交貨地。

它代表物流的一部分，包括車輛到物流配送的方向，因此在確保以正確的數量和在預定的期限內，向客戶交付貨物方面發揮著重要的作用。在許多情況下，物流提供商在克服最後一哩時，面臨著許多挑戰和問題。

這些挑戰包括對價格敏感的客戶的高訂單履行成本、對免費送貨服務的強大競爭外部壓力，以及由於單獨安排的交貨時間短而增加的客戶期望。

物流產業同時應對諸多挑戰和問題，迫使行業除了發展創新之外，還需要以新的方式解決問題。物流服務創新適用於基礎物流服務和複雜物流服務。

然而，新的創新、模型和概念也正在專門作為最後一哩交付的一部分實施。城市的快速成長和發展迫使通過高效的最後一哩物流模式來優化配送流程。低油耗、高效率的城市物流車輛發展可期。此外，每天需要交付給最終客戶的包裹數量不斷增加，這意味著近年來引入了許多新的最後一哩概念。

引入這些新概念的原因是訂單數量不斷增加的趨勢，這對環境和安全產生了負面影響，因為需要越來越多的貨車來覆蓋通往客戶的最後一哩。新的最後一哩概念包括通過電動汽車配送貨物、將貨物運送到停放的汽車後備箱、公共和私人車輛的貨運聯合配送、逆向物流以。

隨著物流行業數位化的不斷發展，越來越多的企業也開始使用人工智慧。他們在物流和供應鏈中使用它，以減少他們在尋找如何、何時何地提供商品或服務方面所花費的時間和金錢。

新加坡快遞公司SingPost開發的名為最後一哩平台，基於人工智慧的物流平台就是一個很好的科技案例，該技術允許以這種方式優化配送路線。最後一英里平台將各種最後一英里配送服務（例如快遞公司、實體店收貨點或託運箱）整合到一個通用平台中，而不管不同快遞公司使用的技術存在差異。

最後一哩平台還使用人工智慧根據多種因素，當中包括包裹遞送目的地、實時交通數據或天氣數據，自動確定快遞路線。該軟體還能夠向所有相關方通報快遞員的動向。允許客戶在訂單交付前30分鐘收到訂單即將到達目的地的通知。所有提到的因素和可能性都可以通過稱為控制中心的單個螢幕進行操作，該螢幕提供連接多個GPS和API跟踪系統的全面能見度。

來自各種來源的數據可用於優化路線。這包括交通訊息、交通模式、GPS數據或天氣信息。此類數據收集可能會顯著影響與最後一英里交付相關的燃料、人員或其他間接費用。